- Nuevo
Recogida en tienda gratuita
Pasarela de pago segura
Transporte express 24/72 horas
En productos en stock
Devoluciones hasta 15 días
HuskyLens es una cámara inteligente de visión artificial con inteligencia artificial integrada y pantalla incorporada, diseñada para añadir capacidades avanzadas de reconocimiento visual a proyectos electrónicos de forma sencilla e inmediata. Incorpora diversos modelos de IA preentrenados que permiten reconocer caras, seguir objetos y líneas, identificar colores, leer etiquetas y códigos, y aprender objetos o patrones de movimiento con solo pulsar un botón.
Gracias a que procesa internamente toda la información mediante una red neuronal, HuskyLens devuelve los datos ya tratados, evitando el uso de matemáticas complejas. Cuanto más aprende, mayor es su precisión. Su pantalla IPS de 2 pulgadas permite visualizar la imagen en tiempo real y configurar los modos mediante un menú interactivo (OSD).
Es compatible con diferentes plataformas gracias a sus conexiones UART e I2C, lo que permite su uso con microcontroladores como Arduino, Micro:bit o Raspberry Pi.
Cámara de visión artificial con inteligencia artificial integrada
Modelos de IA listos para usar mediante selección directa
Aprendizaje rápido de objetos, colores y patrones mediante botón físico
Procesamiento interno mediante red neuronal
Pantalla integrada para visualización y configuración en tiempo real
Salida de datos ya procesados para facilitar la integración en proyectos
Compatible con múltiples plataformas y microcontroladores
Reconocimiento facial
Seguimiento de objetos
Reconocimiento de objetos
Seguimiento de líneas
Reconocimiento de colores
Reconocimiento de etiquetas (tags)
Procesador: Kendryte K210
Cámara: OV2640 (2.0 megapíxeles)
Pantalla: IPS 2.0” – resolución 320 × 240
Alimentación: 3.3 V – 5.0 V
Consumo:
320 mA @ 3.3 V
230 mA @ 5.0 V
(modo reconocimiento facial, brillo de retroiluminación al 80 %, luz de relleno apagada)
Conexiones: UART, I2C
Dimensiones: 52 × 44,5 mm
Pensamiento computacional: Facilita la comprensión de la relación entre entrada visual y respuesta programada, ayudando a estructurar la lógica de los proyectos.
Introducción a la inteligencia artificial: Permite trabajar conceptos básicos de IA como el reconocimiento, el aprendizaje progresivo y el tratamiento de datos visuales de forma accesible.
Aprendizaje práctico y experimental: El alumnado puede probar, entrenar y ajustar el reconocimiento visual en tiempo real, observando directamente los resultados.
Resolución de problemas: Favorece la identificación de errores y la mejora progresiva de los proyectos al interpretar la información procesada por la cámara.
Comprensión de sistemas electrónicos: Ayuda a entender la comunicación entre sensores, microcontroladores y dispositivos externos mediante UART e I2C.
Autonomía en el aprendizaje: El uso mediante botones y menú en pantalla permite experimentar y aprender sin depender de configuraciones complejas.
Motivación y curiosidad tecnológica: El reconocimiento de caras, colores, líneas u objetos despierta el interés por la robótica, la electrónica y la programación.
Aplicación directa en proyectos STEAM: Integra tecnología y lógica en proyectos prácticos con microcontroladores como Arduino, Micro:bit o Raspberry Pi.