Placa UNIHIKER K10 AI
Edad +14 años
DFRobot
| Gama: Componentes electrónicos |
| Tramo Educativo: Secundaria, Secundaria 14-15 años, Bachillerato/FP, Universidad |
| Individual/aula: Pack aula |
Especificaciones:
- Procesador principal: MCU ESP32-S3 Xtensa LX7.
- Memoria de sistema: 512 KB de SRAM y 16 MB de Flash.
- Pantalla integrada: Color de 2,8 pulgadas con resolución de 240x320 píxeles.
- Conectividad inalámbrica: Wi-Fi 2.4G y Bluetooth 5.0.
- Compatibilidad de software: Programación gráfica (Mind+), MicroPython y soporte para TinyML.
Características técnicas:
Capacidades de Visión: Incluye una cámara de 2MP para reconocimiento de imágenes y detección de movimiento.
Interfaz de Voz: Micrófono y altavoz integrados para crear chatbots y asistentes con reconocimiento de voz local.
Sensores Integrados: Equipado con sensores de temperatura, humedad, luz, acelerómetro y botones físicos.
Actuadores: Dispone de luces RGB y altavoz para alertas y feedback visual.
Puertos de Expansión: USB Tipo-C, ranura MicroSD, puertos Gravity (3 y 4 pines), puerto de batería PH2.0 y conector Edge.
Modelos de IA Preinstalados:
El dispositivo incluye cuatro modelos de visión y funciones de voz listos para usar de inmediato:
Detección Facial: Identificación de rostros para sistemas de seguridad.
Reconocimiento de Mascotas: Detección específica de gatos y perros.
Escaneo de Códigos QR: Lectura rápida para interacción digital.
Detección de Movimiento: Monitorización inteligente del entorno.
Voz Offline: Reconocimiento de comandos de voz locales y personalizados.
Valores educativos:
- Pensamiento computacional: diseño de algoritmos de IA, secuencias lógicas y depuración de modelos en tiempo real.
- Competencia lógica y matemática: análisis de datos de sensores (temperatura, luz, aceleración) y gestión de variables para TinyML.
- Lenguaje y comunicación: creación de interfaces de voz (chatbot) y comandos personalizados para interacción hombre-máquina.
- Competencia digital: iniciación avanzada en Inteligencia Artificial (Edge LLM), IoT y redes inalámbricas.
- Habilidades sociales: colaboración en proyectos Maker, diseño de soluciones para problemas reales y roles de equipo en programación.
- Creatividad y autonomía: entrenamiento de modelos de IA propios y personalización de proyectos mediante MicroPython.
¿Necesito internet para usar el reconocimiento de voz?
No, el UNIHIKER K10 admite reconocimiento de voz sin conexión, permitiendo crear aplicaciones activadas por voz y comandos personalizados de forma totalmente privada y local.
¿Puedo entrenar mis propios modelos de IA con este tablero?
Sí, es compatible con TinyML, lo que permite a los usuarios entrenar y desarrollar sus propios modelos personalizados de visión y sensores para tareas específicas.
¿Es apto para principiantes en programación?
¿Qué sensores ambientales incluye la placa?
La placa viene equipada de serie con sensores de temperatura, humedad, luz y acelerómetro.
Especificaciones:
- Procesador principal: MCU ESP32-S3 Xtensa LX7.
- Memoria de sistema: 512 KB de SRAM y 16 MB de Flash.
- Pantalla integrada: Color de 2,8 pulgadas con resolución de 240x320 píxeles.
- Conectividad inalámbrica: Wi-Fi 2.4G y Bluetooth 5.0.
- Compatibilidad de software: Programación gráfica (Mind+), MicroPython y soporte para TinyML.
Características técnicas:
Capacidades de Visión: Incluye una cámara de 2MP para reconocimiento de imágenes y detección de movimiento.
Interfaz de Voz: Micrófono y altavoz integrados para crear chatbots y asistentes con reconocimiento de voz local.
Sensores Integrados: Equipado con sensores de temperatura, humedad, luz, acelerómetro y botones físicos.
Actuadores: Dispone de luces RGB y altavoz para alertas y feedback visual.
Puertos de Expansión: USB Tipo-C, ranura MicroSD, puertos Gravity (3 y 4 pines), puerto de batería PH2.0 y conector Edge.
Modelos de IA Preinstalados:
El dispositivo incluye cuatro modelos de visión y funciones de voz listos para usar de inmediato:
Detección Facial: Identificación de rostros para sistemas de seguridad.
Reconocimiento de Mascotas: Detección específica de gatos y perros.
Escaneo de Códigos QR: Lectura rápida para interacción digital.
Detección de Movimiento: Monitorización inteligente del entorno.
Voz Offline: Reconocimiento de comandos de voz locales y personalizados.
Valores educativos:
- Pensamiento computacional: diseño de algoritmos de IA, secuencias lógicas y depuración de modelos en tiempo real.
- Competencia lógica y matemática: análisis de datos de sensores (temperatura, luz, aceleración) y gestión de variables para TinyML.
- Lenguaje y comunicación: creación de interfaces de voz (chatbot) y comandos personalizados para interacción hombre-máquina.
- Competencia digital: iniciación avanzada en Inteligencia Artificial (Edge LLM), IoT y redes inalámbricas.
- Habilidades sociales: colaboración en proyectos Maker, diseño de soluciones para problemas reales y roles de equipo en programación.
- Creatividad y autonomía: entrenamiento de modelos de IA propios y personalización de proyectos mediante MicroPython.
¿Necesito internet para usar el reconocimiento de voz?
No, el UNIHIKER K10 admite reconocimiento de voz sin conexión, permitiendo crear aplicaciones activadas por voz y comandos personalizados de forma totalmente privada y local.
¿Puedo entrenar mis propios modelos de IA con este tablero?
Sí, es compatible con TinyML, lo que permite a los usuarios entrenar y desarrollar sus propios modelos personalizados de visión y sensores para tareas específicas.
¿Es apto para principiantes en programación?
¿Qué sensores ambientales incluye la placa?
La placa viene equipada de serie con sensores de temperatura, humedad, luz y acelerómetro.
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