Módulo de adquisición de datos científicos Gravity (SCI DAQ)
| Gama: MICRO:BIT, ARDUINO, Raspberry Pi |
| Tramo Educativo: Secundaria, Secundaria 14-15 años, Universidad, Bachillerato/FP |
| Individual/aula: Pack individual |
Características Principales:
Procesamiento y conversión automática: Traduce las señales eléctricas crudas (voltaje, corriente) en unidades de medida reales y legibles de inmediato, unificando el formato de salida para cualquier sensor conectado.
Pantalla OLED integrada: Incorpora un display de 1,3 pulgadas a bordo que muestra las lecturas en tiempo real, permitiendo realizar mediciones sobre el terreno de forma totalmente independiente.
Reconocimiento Plug-and-Play: Identifica de forma automática el tipo de sensor I2C que se conecta a sus puertos, eliminando la necesidad de realizar configuraciones manuales o programar controladores específicos.
Calibración integrada en hardware: Permite calibrar de manera rápida y directa en el módulo sensores analógicos críticos (como los de pH y TDS para calidad del agua), garantizando una precisión inmediata sin alterar el código principal.
Datalogger masivo con reloj RTC: Cuenta con una memoria de almacenamiento interno de 16 MB capaz de registrar más de 400.000 líneas de datos protegidas con marcas de tiempo exactas gracias a su reloj en tiempo real (RTC).

Rendimiento y Parámetros Eléctricos:
Voltaje de funcionamiento: CC 3.3V a 5.5V de forma estable.
Corriente de operación: 40 mA en estado de funcionamiento regular.
Señal de salida hacia la placa: Comunicación digital I2C (direcciones de hardware asignables en el rango 0x21 a 0x23).
Batería de respaldo del reloj RTC: Requiere una pila de botón modelo CR1220 para mantener la hora exacta del sistema.

Conectividad y Capacidad de Almacenamiento:
Interfaces de entrada para sensores: Incorpora 1 puerto Digital/Analógico y 2 puertos mixtos I2C/UART compatibles con el estándar Gravity.
Memoria interna a bordo: 16 Megabytes (16M) de memoria flash, con capacidad física para almacenar un volumen superior a las 400.000 lecturas.
Puerto de comunicación y datos: Conector USB Tipo-C para exportación directa de archivos al ordenador y alimentación del sistema.
Estructura de la cadena de datos unificada: Genera salidas automatizadas bajo el patrón estándar de: "marca de tiempo nombre1:valor1 unidad1, nombre2:valor2 unidad2".

Especificaciones Físicas y Compatibilidad:
Pantalla incorporada: Pantalla OLED gráfica de 1,3 pulgadas de alta legibilidad.
Opciones de alimentación externa: Interfaz USB Tipo-C, conector de batería dedicado tipo JST PH2.0, o alimentación directa desde los pines de la placa de desarrollo mediante el puerto I2C.
Dimensiones del chasis: 62 mm × 52 mm × 13 mm.
Ecosistema compatible: Soporte nativo para plataformas de desarrollo escolar como micro:bit, Arduino, Raspberry Pi y UNIHIKER, cubriendo más de 20 sensores del catálogo Gravity.

Valores Educativos:
Fomento del Análisis de Datos Real (Data Science): Al exportar los registros directamente a un ordenador en formato universal CSV a través de su puerto Tipo-C, los alumnos/as aprenden a limpiar datos, trazar gráficas en hojas de cálculo y analizar tendencias temporales reales.
Simplificación del Aprendizaje de Código: Reduce la frustración inicial en la programación escolar. Al unificar todos los datos de los sensores en una única cadena de texto estructurada, los y las estudiantes usan comandos idénticos en Arduino o MakeCode independientemente de si miden luz, oxígeno o temperatura.
Enfoque en la Investigación de Campo: Su versatilidad de alimentación mediante batería permite sacar la electrónica del aula. El alumnado puede realizar prácticas científicas de campo (en ríos, huertos o estaciones climáticas locales) usando el módulo de forma autónoma.
Proyectos STEAM Interdisciplinares Basados en Evidencias: Se convierte en la herramienta perfecta para unir la tecnología con la biología, la química y la física, permitiendo a profesores y alumnos centrarse en las hipótesis científicas del experimento en lugar de en los fallos de cableado o de librerías de software.
¿Se puede utilizar este dispositivo sin estar conectado a ninguna placa de programación?
Sí, funciona de forma completamente autónoma (Standalone). Puedes conectar un sensor compatible al módulo, alimentarlo mediante su puerto de batería PH2.0 y ver las mediciones en tiempo real en su pantalla OLED integrada mientras los datos se guardan de forma interna en su memoria flash de 16 MB.
¿Cómo se descargan los datos almacenados en el módulo hacia un ordenador?
El proceso es directo: basta con conectar el módulo a un puerto USB de tu ordenador mediante un cable común Tipo-C. El sistema te permitirá exportar los archivos de registro de datos directamente en formato CSV, listos para ser abiertos e inspeccionados en Excel, Google Sheets o plataformas de análisis gráfico.
¿Qué tipo de sensores requieren calibración en placa y cómo ayuda este módulo?
¿Cuánta información puede almacenar el datalogger y qué función cumple el reloj RTC?
Su memoria interna de 16 MB tiene espacio suficiente para guardar de forma segura más de 400.000 lecturas de datos. El reloj en tiempo real (RTC) integrado, que funciona con una pequeña pila CR1220, se encarga de estampar una marca de tiempo exacta (año, mes, día, hora, minuto, segundo) en cada registro para que puedas analizar las gráficas temporales con rigor científico.
Características Principales:
Procesamiento y conversión automática: Traduce las señales eléctricas crudas (voltaje, corriente) en unidades de medida reales y legibles de inmediato, unificando el formato de salida para cualquier sensor conectado.
Pantalla OLED integrada: Incorpora un display de 1,3 pulgadas a bordo que muestra las lecturas en tiempo real, permitiendo realizar mediciones sobre el terreno de forma totalmente independiente.
Reconocimiento Plug-and-Play: Identifica de forma automática el tipo de sensor I2C que se conecta a sus puertos, eliminando la necesidad de realizar configuraciones manuales o programar controladores específicos.
Calibración integrada en hardware: Permite calibrar de manera rápida y directa en el módulo sensores analógicos críticos (como los de pH y TDS para calidad del agua), garantizando una precisión inmediata sin alterar el código principal.
Datalogger masivo con reloj RTC: Cuenta con una memoria de almacenamiento interno de 16 MB capaz de registrar más de 400.000 líneas de datos protegidas con marcas de tiempo exactas gracias a su reloj en tiempo real (RTC).

Rendimiento y Parámetros Eléctricos:
Voltaje de funcionamiento: CC 3.3V a 5.5V de forma estable.
Corriente de operación: 40 mA en estado de funcionamiento regular.
Señal de salida hacia la placa: Comunicación digital I2C (direcciones de hardware asignables en el rango 0x21 a 0x23).
Batería de respaldo del reloj RTC: Requiere una pila de botón modelo CR1220 para mantener la hora exacta del sistema.

Conectividad y Capacidad de Almacenamiento:
Interfaces de entrada para sensores: Incorpora 1 puerto Digital/Analógico y 2 puertos mixtos I2C/UART compatibles con el estándar Gravity.
Memoria interna a bordo: 16 Megabytes (16M) de memoria flash, con capacidad física para almacenar un volumen superior a las 400.000 lecturas.
Puerto de comunicación y datos: Conector USB Tipo-C para exportación directa de archivos al ordenador y alimentación del sistema.
Estructura de la cadena de datos unificada: Genera salidas automatizadas bajo el patrón estándar de: "marca de tiempo nombre1:valor1 unidad1, nombre2:valor2 unidad2".

Especificaciones Físicas y Compatibilidad:
Pantalla incorporada: Pantalla OLED gráfica de 1,3 pulgadas de alta legibilidad.
Opciones de alimentación externa: Interfaz USB Tipo-C, conector de batería dedicado tipo JST PH2.0, o alimentación directa desde los pines de la placa de desarrollo mediante el puerto I2C.
Dimensiones del chasis: 62 mm × 52 mm × 13 mm.
Ecosistema compatible: Soporte nativo para plataformas de desarrollo escolar como micro:bit, Arduino, Raspberry Pi y UNIHIKER, cubriendo más de 20 sensores del catálogo Gravity.

Valores Educativos:
Fomento del Análisis de Datos Real (Data Science): Al exportar los registros directamente a un ordenador en formato universal CSV a través de su puerto Tipo-C, los alumnos/as aprenden a limpiar datos, trazar gráficas en hojas de cálculo y analizar tendencias temporales reales.
Simplificación del Aprendizaje de Código: Reduce la frustración inicial en la programación escolar. Al unificar todos los datos de los sensores en una única cadena de texto estructurada, los y las estudiantes usan comandos idénticos en Arduino o MakeCode independientemente de si miden luz, oxígeno o temperatura.
Enfoque en la Investigación de Campo: Su versatilidad de alimentación mediante batería permite sacar la electrónica del aula. El alumnado puede realizar prácticas científicas de campo (en ríos, huertos o estaciones climáticas locales) usando el módulo de forma autónoma.
Proyectos STEAM Interdisciplinares Basados en Evidencias: Se convierte en la herramienta perfecta para unir la tecnología con la biología, la química y la física, permitiendo a profesores y alumnos centrarse en las hipótesis científicas del experimento en lugar de en los fallos de cableado o de librerías de software.
¿Se puede utilizar este dispositivo sin estar conectado a ninguna placa de programación?
Sí, funciona de forma completamente autónoma (Standalone). Puedes conectar un sensor compatible al módulo, alimentarlo mediante su puerto de batería PH2.0 y ver las mediciones en tiempo real en su pantalla OLED integrada mientras los datos se guardan de forma interna en su memoria flash de 16 MB.
¿Cómo se descargan los datos almacenados en el módulo hacia un ordenador?
El proceso es directo: basta con conectar el módulo a un puerto USB de tu ordenador mediante un cable común Tipo-C. El sistema te permitirá exportar los archivos de registro de datos directamente en formato CSV, listos para ser abiertos e inspeccionados en Excel, Google Sheets o plataformas de análisis gráfico.
¿Qué tipo de sensores requieren calibración en placa y cómo ayuda este módulo?
¿Cuánta información puede almacenar el datalogger y qué función cumple el reloj RTC?
Su memoria interna de 16 MB tiene espacio suficiente para guardar de forma segura más de 400.000 lecturas de datos. El reloj en tiempo real (RTC) integrado, que funciona con una pequeña pila CR1220, se encarga de estampar una marca de tiempo exacta (año, mes, día, hora, minuto, segundo) en cada registro para que puedas analizar las gráficas temporales con rigor científico.
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