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DFRobot

Módulo de adquisición de datos científicos Gravity (SCI DAQ)

REF. CEL0148
Edad +14 años DFRobot
https://www.tibot.es/web/image/product.template/3279/image_1920?unique=39bbcb5
Convierte cualquier sensor en una estación científica inteligente al instante sin códigos complicados.

El Módulo de Adquisición de Datos Científicos Gravity (SCI DAQ) de DFRobot es la herramienta definitiva para llevar tus experimentos y proyectos de robótica escolar al siguiente nivel. Diseñado para simplificar la recolección de datos, este dispositivo único se encarga del trabajo sucio: olvídate de buscar fórmulas matemáticas complejas o pelearte con librerías de programación que no compilan. Conéctale un sensor y el módulo lo reconocerá automáticamente, convertirá sus lecturas eléctricas a unidades físicas reales y las mostrará al instante en su pantalla OLED de 1,3 pulgadas integrada.

Gracias a su memoria interna de 16 MB y a su reloj de alta precisión (RTC), podrás registrar más de 400.000 datos con su hora exacta y exportarlos directamente a tu ordenador en formato CSV mediante un cable Tipo-C. Ya sea que lo uses de forma autónoma en el exterior alimentado por batería, o conectado por I2C a tu Arduino o micro:bit, este hub unifica el formato de lectura para que programar sea tan fácil como escribir una sola línea de código.

¡Será el aliado perfecto para laboratorios escolares STEAM, proyectos de agricultura inteligente e iniciativas de monitorización IoT!

*No incluye Placa Micro:bit, placas de arduino o Raspberry Pi.

48,28 € 48.28 EUR 48,28 €

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Esta combinación no existe.

Gama: MICRO:BIT, ARDUINO, Raspberry Pi
Tramo Educativo: Secundaria, Secundaria 14-15 años, Universidad, Bachillerato/FP
Individual/aula: Pack individual
El Módulo de Adquisición de Datos Científicos Gravity (SCI DAQ) de DFRobot es un potente ecosistema integrado diseñado para revolucionar la forma en que los y las estudiantes, makers y científicos/as recopilan y procesan datos del entorno. 

Tradicionalmente, trabajar con múltiples sensores requería descifrar hojas técnicas complejas, aplicar fórmulas matemáticas en el código y cargar librerías individuales para cada componente. Este módulo elimina por completo esas barreras al unificar, calibrar, registrar y mostrar de forma automática los datos de más de 20 sensores populares en unidades físicas estándar, actuando como un puente inteligente y universal hacia placas como Arduino, micro:bit o Raspberry Pi.

Características Principales:

  • Procesamiento y conversión automática: Traduce las señales eléctricas crudas (voltaje, corriente) en unidades de medida reales y legibles de inmediato, unificando el formato de salida para cualquier sensor conectado.

  • Pantalla OLED integrada: Incorpora un display de 1,3 pulgadas a bordo que muestra las lecturas en tiempo real, permitiendo realizar mediciones sobre el terreno de forma totalmente independiente.

  • Reconocimiento Plug-and-Play: Identifica de forma automática el tipo de sensor I2C que se conecta a sus puertos, eliminando la necesidad de realizar configuraciones manuales o programar controladores específicos.

  • Calibración integrada en hardware: Permite calibrar de manera rápida y directa en el módulo sensores analógicos críticos (como los de pH y TDS para calidad del agua), garantizando una precisión inmediata sin alterar el código principal.

  • Datalogger masivo con reloj RTC: Cuenta con una memoria de almacenamiento interno de 16 MB capaz de registrar más de 400.000 líneas de datos protegidas con marcas de tiempo exactas gracias a su reloj en tiempo real (RTC).

Rendimiento y Parámetros Eléctricos:

  • Voltaje de funcionamiento: CC 3.3V a 5.5V de forma estable.

  • Corriente de operación: 40 mA en estado de funcionamiento regular.

  • Señal de salida hacia la placa: Comunicación digital I2C (direcciones de hardware asignables en el rango 0x21 a 0x23).

  • Batería de respaldo del reloj RTC: Requiere una pila de botón modelo CR1220 para mantener la hora exacta del sistema.

Conectividad y Capacidad de Almacenamiento:

  • Interfaces de entrada para sensores: Incorpora 1 puerto Digital/Analógico y 2 puertos mixtos I2C/UART compatibles con el estándar Gravity.

  • Memoria interna a bordo: 16 Megabytes (16M) de memoria flash, con capacidad física para almacenar un volumen superior a las 400.000 lecturas.

  • Puerto de comunicación y datos: Conector USB Tipo-C para exportación directa de archivos al ordenador y alimentación del sistema.

  • Estructura de la cadena de datos unificada: Genera salidas automatizadas bajo el patrón estándar de: "marca de tiempo nombre1:valor1 unidad1, nombre2:valor2 unidad2".

Especificaciones Físicas y Compatibilidad:

  • Pantalla incorporada: Pantalla OLED gráfica de 1,3 pulgadas de alta legibilidad.

  • Opciones de alimentación externa: Interfaz USB Tipo-C, conector de batería dedicado tipo JST PH2.0, o alimentación directa desde los pines de la placa de desarrollo mediante el puerto I2C.

  • Dimensiones del chasis: 62 mm × 52 mm × 13 mm.

  • Ecosistema compatible: Soporte nativo para plataformas de desarrollo escolar como micro:bit, Arduino, Raspberry Pi y UNIHIKER, cubriendo más de 20 sensores del catálogo Gravity.

Valores Educativos:

  • Fomento del Análisis de Datos Real (Data Science): Al exportar los registros directamente a un ordenador en formato universal CSV a través de su puerto Tipo-C, los alumnos/as aprenden a limpiar datos, trazar gráficas en hojas de cálculo y analizar tendencias temporales reales.

  • Simplificación del Aprendizaje de Código: Reduce la frustración inicial en la programación escolar. Al unificar todos los datos de los sensores en una única cadena de texto estructurada, los y las estudiantes usan comandos idénticos en Arduino o MakeCode independientemente de si miden luz, oxígeno o temperatura.

  • Enfoque en la Investigación de Campo: Su versatilidad de alimentación mediante batería permite sacar la electrónica del aula. El alumnado puede realizar prácticas científicas de campo (en ríos, huertos o estaciones climáticas locales) usando el módulo de forma autónoma.

  • Proyectos STEAM Interdisciplinares Basados en Evidencias: Se convierte en la herramienta perfecta para unir la tecnología con la biología, la química y la física, permitiendo a profesores y alumnos centrarse en las hipótesis científicas del experimento en lugar de en los fallos de cableado o de librerías de software.

1 Módulo SCI DAQ Gravity
2 Cables de doble cabeza PH2.0-4P 20 cm
1 Cable PH2.0-3P de doble cabeza 20 cm 
1 Cable de sensor Gravity-4P I2C/UART
No incluye: Placa Micro:bit, placas de arduino o Raspberry Pi
¿Se puede utilizar este dispositivo sin estar conectado a ninguna placa de programación?

   Sí, funciona de forma completamente autónoma (Standalone). Puedes conectar un sensor compatible al módulo, alimentarlo mediante su puerto de batería PH2.0 y ver las mediciones en tiempo real en su pantalla OLED integrada mientras los datos se guardan de forma interna en su memoria flash de 16 MB.

¿Cómo se descargan los datos almacenados en el módulo hacia un ordenador?

    El proceso es directo: basta con conectar el módulo a un puerto USB de tu ordenador mediante un cable común Tipo-C. El sistema te permitirá exportar los archivos de registro de datos directamente en formato CSV, listos para ser abiertos e inspeccionados en Excel, Google Sheets o plataformas de análisis gráfico.

¿Qué tipo de sensores requieren calibración en placa y cómo ayuda este módulo?
    Sensores críticos para el análisis químico o ambiental, como los medidores de pH y Sólidos Disueltos Totales (TDS), exigen una calibración previa antes de usarse. El módulo SCI DAQ cuenta con una función de calibración integrada en su hardware que te permite ajustar estos parámetros de precisión rápidamente y sobre el terreno sin tocar el código de tu programa.
¿Cuánta información puede almacenar el datalogger y qué función cumple el reloj RTC?

    Su memoria interna de 16 MB tiene espacio suficiente para guardar de forma segura más de 400.000 lecturas de datos. El reloj en tiempo real (RTC) integrado, que funciona con una pequeña pila CR1220, se encarga de estampar una marca de tiempo exacta (año, mes, día, hora, minuto, segundo) en cada registro para que puedas analizar las gráficas temporales con rigor científico.

El Módulo de Adquisición de Datos Científicos Gravity (SCI DAQ) de DFRobot es un potente ecosistema integrado diseñado para revolucionar la forma en que los y las estudiantes, makers y científicos/as recopilan y procesan datos del entorno. 

Tradicionalmente, trabajar con múltiples sensores requería descifrar hojas técnicas complejas, aplicar fórmulas matemáticas en el código y cargar librerías individuales para cada componente. Este módulo elimina por completo esas barreras al unificar, calibrar, registrar y mostrar de forma automática los datos de más de 20 sensores populares en unidades físicas estándar, actuando como un puente inteligente y universal hacia placas como Arduino, micro:bit o Raspberry Pi.

Características Principales:

  • Procesamiento y conversión automática: Traduce las señales eléctricas crudas (voltaje, corriente) en unidades de medida reales y legibles de inmediato, unificando el formato de salida para cualquier sensor conectado.

  • Pantalla OLED integrada: Incorpora un display de 1,3 pulgadas a bordo que muestra las lecturas en tiempo real, permitiendo realizar mediciones sobre el terreno de forma totalmente independiente.

  • Reconocimiento Plug-and-Play: Identifica de forma automática el tipo de sensor I2C que se conecta a sus puertos, eliminando la necesidad de realizar configuraciones manuales o programar controladores específicos.

  • Calibración integrada en hardware: Permite calibrar de manera rápida y directa en el módulo sensores analógicos críticos (como los de pH y TDS para calidad del agua), garantizando una precisión inmediata sin alterar el código principal.

  • Datalogger masivo con reloj RTC: Cuenta con una memoria de almacenamiento interno de 16 MB capaz de registrar más de 400.000 líneas de datos protegidas con marcas de tiempo exactas gracias a su reloj en tiempo real (RTC).

Rendimiento y Parámetros Eléctricos:

  • Voltaje de funcionamiento: CC 3.3V a 5.5V de forma estable.

  • Corriente de operación: 40 mA en estado de funcionamiento regular.

  • Señal de salida hacia la placa: Comunicación digital I2C (direcciones de hardware asignables en el rango 0x21 a 0x23).

  • Batería de respaldo del reloj RTC: Requiere una pila de botón modelo CR1220 para mantener la hora exacta del sistema.

Conectividad y Capacidad de Almacenamiento:

  • Interfaces de entrada para sensores: Incorpora 1 puerto Digital/Analógico y 2 puertos mixtos I2C/UART compatibles con el estándar Gravity.

  • Memoria interna a bordo: 16 Megabytes (16M) de memoria flash, con capacidad física para almacenar un volumen superior a las 400.000 lecturas.

  • Puerto de comunicación y datos: Conector USB Tipo-C para exportación directa de archivos al ordenador y alimentación del sistema.

  • Estructura de la cadena de datos unificada: Genera salidas automatizadas bajo el patrón estándar de: "marca de tiempo nombre1:valor1 unidad1, nombre2:valor2 unidad2".

Especificaciones Físicas y Compatibilidad:

  • Pantalla incorporada: Pantalla OLED gráfica de 1,3 pulgadas de alta legibilidad.

  • Opciones de alimentación externa: Interfaz USB Tipo-C, conector de batería dedicado tipo JST PH2.0, o alimentación directa desde los pines de la placa de desarrollo mediante el puerto I2C.

  • Dimensiones del chasis: 62 mm × 52 mm × 13 mm.

  • Ecosistema compatible: Soporte nativo para plataformas de desarrollo escolar como micro:bit, Arduino, Raspberry Pi y UNIHIKER, cubriendo más de 20 sensores del catálogo Gravity.

Valores Educativos:

  • Fomento del Análisis de Datos Real (Data Science): Al exportar los registros directamente a un ordenador en formato universal CSV a través de su puerto Tipo-C, los alumnos/as aprenden a limpiar datos, trazar gráficas en hojas de cálculo y analizar tendencias temporales reales.

  • Simplificación del Aprendizaje de Código: Reduce la frustración inicial en la programación escolar. Al unificar todos los datos de los sensores en una única cadena de texto estructurada, los y las estudiantes usan comandos idénticos en Arduino o MakeCode independientemente de si miden luz, oxígeno o temperatura.

  • Enfoque en la Investigación de Campo: Su versatilidad de alimentación mediante batería permite sacar la electrónica del aula. El alumnado puede realizar prácticas científicas de campo (en ríos, huertos o estaciones climáticas locales) usando el módulo de forma autónoma.

  • Proyectos STEAM Interdisciplinares Basados en Evidencias: Se convierte en la herramienta perfecta para unir la tecnología con la biología, la química y la física, permitiendo a profesores y alumnos centrarse en las hipótesis científicas del experimento en lugar de en los fallos de cableado o de librerías de software.

1 Módulo SCI DAQ Gravity
2 Cables de doble cabeza PH2.0-4P 20 cm
1 Cable PH2.0-3P de doble cabeza 20 cm 
1 Cable de sensor Gravity-4P I2C/UART
No incluye: Placa Micro:bit, placas de arduino o Raspberry Pi

¿Se puede utilizar este dispositivo sin estar conectado a ninguna placa de programación?

   Sí, funciona de forma completamente autónoma (Standalone). Puedes conectar un sensor compatible al módulo, alimentarlo mediante su puerto de batería PH2.0 y ver las mediciones en tiempo real en su pantalla OLED integrada mientras los datos se guardan de forma interna en su memoria flash de 16 MB.

¿Cómo se descargan los datos almacenados en el módulo hacia un ordenador?

    El proceso es directo: basta con conectar el módulo a un puerto USB de tu ordenador mediante un cable común Tipo-C. El sistema te permitirá exportar los archivos de registro de datos directamente en formato CSV, listos para ser abiertos e inspeccionados en Excel, Google Sheets o plataformas de análisis gráfico.

¿Qué tipo de sensores requieren calibración en placa y cómo ayuda este módulo?
    Sensores críticos para el análisis químico o ambiental, como los medidores de pH y Sólidos Disueltos Totales (TDS), exigen una calibración previa antes de usarse. El módulo SCI DAQ cuenta con una función de calibración integrada en su hardware que te permite ajustar estos parámetros de precisión rápidamente y sobre el terreno sin tocar el código de tu programa.
¿Cuánta información puede almacenar el datalogger y qué función cumple el reloj RTC?

    Su memoria interna de 16 MB tiene espacio suficiente para guardar de forma segura más de 400.000 lecturas de datos. El reloj en tiempo real (RTC) integrado, que funciona con una pequeña pila CR1220, se encarga de estampar una marca de tiempo exacta (año, mes, día, hora, minuto, segundo) en cada registro para que puedas analizar las gráficas temporales con rigor científico.

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