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DFRobot

HUSKYLENS Cámara de Visión Artificial de IA

REF. CEL0086
Edad +10 años DFRobot
https://tibot.cloudodoo.com/web/image/product.template/2721/image_1920?unique=3362912
Potente cámara de visión artificial con inteligencia artificial integrada que permite reconocer caras, objetos, colores y líneas con solo pulsar un botón. Fácil de usar y compatible con Arduino, Micro:bit y Raspberry Pi, añade visión inteligente y resultados inmediatos a cualquier proyecto educativo o creativo.

57,27 € 57.27 EUR 57,27 €

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  • Gama
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Esta combinación no existe.

Gama: Componentes electrónicos
Tramo Educativo: Primaria, Primaria 10-11 años, Secundaria, Secundaria 12-13 años, Secundaria 14-15 años, Bachillerato/FP
Individual/aula: Pack individual

HuskyLens es una cámara inteligente de visión artificial con inteligencia artificial integrada y pantalla incorporada, diseñada para añadir capacidades avanzadas de reconocimiento visual a proyectos electrónicos de forma sencilla e inmediata. Incorpora diversos modelos de IA preentrenados que permiten reconocer caras, seguir objetos y líneas, identificar colores, leer etiquetas y códigos, y aprender objetos o patrones de movimiento con solo pulsar un botón.

Gracias a que procesa internamente toda la información mediante una red neuronal, HuskyLens devuelve los datos ya tratados, evitando el uso de matemáticas complejas. Cuanto más aprende, mayor es su precisión. Su pantalla IPS de 2 pulgadas permite visualizar la imagen en tiempo real y configurar los modos mediante un menú interactivo (OSD).

Es compatible con diferentes plataformas gracias a sus conexiones UART e I2C, lo que permite su uso con microcontroladores como Arduino, Micro:bit o Raspberry Pi.

Características principales:

  • Cámara de visión artificial con inteligencia artificial integrada

  • Modelos de IA listos para usar mediante selección directa

  • Aprendizaje rápido de objetos, colores y patrones mediante botón físico

  • Procesamiento interno mediante red neuronal

  • Pantalla integrada para visualización y configuración en tiempo real

  • Salida de datos ya procesados para facilitar la integración en proyectos

  • Compatible con múltiples plataformas y microcontroladores

Algoritmos integrados:

  • Reconocimiento facial

  • Seguimiento de objetos

  • Reconocimiento de objetos

  • Seguimiento de líneas

  • Reconocimiento de colores

  • Reconocimiento de etiquetas (tags)

Especificaciones técnicas:

  • Procesador: Kendryte K210

  • Cámara: OV2640 (2.0 megapíxeles)

  • Pantalla: IPS 2.0” – resolución 320 × 240

  • Alimentación: 3.3 V – 5.0 V

  • Consumo:

    • 320 mA @ 3.3 V

    • 230 mA @ 5.0 V

      (modo reconocimiento facial, brillo de retroiluminación al 80 %, luz de relleno apagada)

  • Conexiones: UART, I2C

  • Dimensiones: 52 × 44,5 mm

Valores educativos:

  • Pensamiento computacional: Facilita la comprensión de la relación entre entrada visual y respuesta programada, ayudando a estructurar la lógica de los proyectos.

  • Introducción a la inteligencia artificial: Permite trabajar conceptos básicos de IA como el reconocimiento, el aprendizaje progresivo y el tratamiento de datos visuales de forma accesible.

  • Aprendizaje práctico y experimental: El alumnado puede probar, entrenar y ajustar el reconocimiento visual en tiempo real, observando directamente los resultados.

  • Resolución de problemas: Favorece la identificación de errores y la mejora progresiva de los proyectos al interpretar la información procesada por la cámara.

  • Comprensión de sistemas electrónicos: Ayuda a entender la comunicación entre sensores, microcontroladores y dispositivos externos mediante UART e I2C.

  • Autonomía en el aprendizaje: El uso mediante botones y menú en pantalla permite experimentar y aprender sin depender de configuraciones complejas.

  • Motivación y curiosidad tecnológica: El reconocimiento de caras, colores, líneas u objetos despierta el interés por la robótica, la electrónica y la programación.

  • Aplicación directa en proyectos STEAM: Integra tecnología y lógica en proyectos prácticos con microcontroladores como Arduino, Micro:bit o Raspberry Pi.

1 HuskyLens Mainboard
6 Tornillos M3
6 Tuercas M3
1 Soporte de montaje pequeño
1 Soporte elevador
1 Cable sensor Gravity de 4 pines
¿Necesito saber programación avanzada para usar HuskyLens?

    No. HuskyLens está diseñado para ser usado de forma sencilla. Los algoritmos de IA ya están integrados y devuelven los datos procesados listos para usar.

¿Con qué placas es compatible?

    Es compatible con Arduino, micro:bit, Raspberry Pi y otros microcontroladores mediante UART o I2C.

¿Puede aprender nuevos objetos o colores?
    Sí. Con solo pulsar un botón, HuskyLens puede entrenarse para reconocer nuevos objetos, colores o gestos.
¿Es adecuada para el aula?

    Totalmente. Es una herramienta muy potente para trabajar IA, robótica y programación de forma visual, motivadora y accesible.

HuskyLens es una cámara inteligente de visión artificial con inteligencia artificial integrada y pantalla incorporada, diseñada para añadir capacidades avanzadas de reconocimiento visual a proyectos electrónicos de forma sencilla e inmediata. Incorpora diversos modelos de IA preentrenados que permiten reconocer caras, seguir objetos y líneas, identificar colores, leer etiquetas y códigos, y aprender objetos o patrones de movimiento con solo pulsar un botón.

Gracias a que procesa internamente toda la información mediante una red neuronal, HuskyLens devuelve los datos ya tratados, evitando el uso de matemáticas complejas. Cuanto más aprende, mayor es su precisión. Su pantalla IPS de 2 pulgadas permite visualizar la imagen en tiempo real y configurar los modos mediante un menú interactivo (OSD).

Es compatible con diferentes plataformas gracias a sus conexiones UART e I2C, lo que permite su uso con microcontroladores como Arduino, Micro:bit o Raspberry Pi.

Características principales:

  • Cámara de visión artificial con inteligencia artificial integrada

  • Modelos de IA listos para usar mediante selección directa

  • Aprendizaje rápido de objetos, colores y patrones mediante botón físico

  • Procesamiento interno mediante red neuronal

  • Pantalla integrada para visualización y configuración en tiempo real

  • Salida de datos ya procesados para facilitar la integración en proyectos

  • Compatible con múltiples plataformas y microcontroladores

Algoritmos integrados:

  • Reconocimiento facial

  • Seguimiento de objetos

  • Reconocimiento de objetos

  • Seguimiento de líneas

  • Reconocimiento de colores

  • Reconocimiento de etiquetas (tags)

Especificaciones técnicas:

  • Procesador: Kendryte K210

  • Cámara: OV2640 (2.0 megapíxeles)

  • Pantalla: IPS 2.0” – resolución 320 × 240

  • Alimentación: 3.3 V – 5.0 V

  • Consumo:

    • 320 mA @ 3.3 V

    • 230 mA @ 5.0 V

      (modo reconocimiento facial, brillo de retroiluminación al 80 %, luz de relleno apagada)

  • Conexiones: UART, I2C

  • Dimensiones: 52 × 44,5 mm

Valores educativos:

  • Pensamiento computacional: Facilita la comprensión de la relación entre entrada visual y respuesta programada, ayudando a estructurar la lógica de los proyectos.

  • Introducción a la inteligencia artificial: Permite trabajar conceptos básicos de IA como el reconocimiento, el aprendizaje progresivo y el tratamiento de datos visuales de forma accesible.

  • Aprendizaje práctico y experimental: El alumnado puede probar, entrenar y ajustar el reconocimiento visual en tiempo real, observando directamente los resultados.

  • Resolución de problemas: Favorece la identificación de errores y la mejora progresiva de los proyectos al interpretar la información procesada por la cámara.

  • Comprensión de sistemas electrónicos: Ayuda a entender la comunicación entre sensores, microcontroladores y dispositivos externos mediante UART e I2C.

  • Autonomía en el aprendizaje: El uso mediante botones y menú en pantalla permite experimentar y aprender sin depender de configuraciones complejas.

  • Motivación y curiosidad tecnológica: El reconocimiento de caras, colores, líneas u objetos despierta el interés por la robótica, la electrónica y la programación.

  • Aplicación directa en proyectos STEAM: Integra tecnología y lógica en proyectos prácticos con microcontroladores como Arduino, Micro:bit o Raspberry Pi.

1 HuskyLens Mainboard
6 Tornillos M3
6 Tuercas M3
1 Soporte de montaje pequeño
1 Soporte elevador
1 Cable sensor Gravity de 4 pines

¿Necesito saber programación avanzada para usar HuskyLens?

    No. HuskyLens está diseñado para ser usado de forma sencilla. Los algoritmos de IA ya están integrados y devuelven los datos procesados listos para usar.

¿Con qué placas es compatible?

    Es compatible con Arduino, micro:bit, Raspberry Pi y otros microcontroladores mediante UART o I2C.

¿Puede aprender nuevos objetos o colores?
    Sí. Con solo pulsar un botón, HuskyLens puede entrenarse para reconocer nuevos objetos, colores o gestos.
¿Es adecuada para el aula?

    Totalmente. Es una herramienta muy potente para trabajar IA, robótica y programación de forma visual, motivadora y accesible.

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